Strojno prevođenje posljednjih je godina znatno napredovalo, no u osjetljivim područjima poput prava i medicine i dalje dolazi do pogrešaka koje mogu imati ozbiljne posljedice. Zbog toga ljudska provjera ostaje nužna želi li se postići potpuna točnost prijevoda.
François Yvon, direktor istraživanja za strojno prevođenje u francuskom Nacionalnom centru za znanstvena istraživanja (CNRS), ističe da dobro uvježban sustav ipak prepoznaje kontekst. Kao primjer navodi francuski izraz za jaku kišu, "il pleut des cordes", koji doslovno znači "pada užad". Prema Yvonovim riječima, kvalitetan sustav znat će da s neba ne padaju užad te će vjerojatno upotrijebiti engleski izraz "it's raining cats and dogs".
Google je u travnju objavio da korisnici putem njegova servisa Translate prevedu bilijun riječi mjesečno, no u tu brojku nisu uključeni DeepL, Microsoft, Claude, ChatGPT, Gemini i specijalizirani korporativni sustavi. Izravna prodaja usluga strojnog prevođenja, ne računajući opće pretplate na umjetnu inteligenciju, prošle je godine dosegnula procijenjenu vrijednost od 1,4 milijarde dolara.
John Zimmerman, osnivač OKA-e (Open Knowledge Association), švicarske neprofitne organizacije koja prevodi članke s Wikipedije na druge jezike, kaže da je OKA s više od 10.000 objavljenih tekstova, uglavnom na španjolskom, portugalskom i engleskom, najveći pojedinačni suradnik u prevođenju članaka za Wikipediju. U OKA-inom procesu AI izradi nacrt, a ljudski prevoditelj zatim provjerava svaku rečenicu.
Ariella Baltié, prevoditeljica i pravnica specijalizirana za sudske dokumente s engleskog na francuski, nedavno je dobila zahtjev klijentice koja je svoje dokumente već prevela pomoću AI alata i zamolila je za provjeru. Umjetna inteligencija prevela je pravni termin "Le demandeur" (tužitelj) kao "the requester" (podnositelj zahtjeva), a kada je sustav naišao na frazu "Madame X, épouse Y" (gospođa X, supruga gospodina Y), preveo ju je kao "Ms X marries Y" (gospođa X udaje se za Y). U SAD-u su pogreške u strojno prevedenim zahtjevima za azil uzrokovale odgode u puštanju pritvorenika na slobodu.
Carol Bereuter, stručnjakinja za medicinske prijevode, upozorava na opasnosti netočnosti u tom području. U automatski prevedenom tekstu grčko slovo μ prevedeno je kao mili (tisućiti dio) umjesto mikro (milijunti dio), a ako nekome date miligram umjesto mikrograma, dajete mu tisuću puta veću dozu. Kada strojni prevoditelj naiđe na rečenicu "translate into Polish", može zaključiti da se radi o kremi za cipele (engl. polish), a ako ne prepozna da se radi o nogometnoj utakmici, vjerojatno će pogrešno prevesti izraz "taking a corner" (izvođenje kornera).
Prošle godine OKA je provela istraživanje koje je financirala Zaklada Wikimedia. Analizirali su 119 članaka, 10 jezičnih parova i više od 1000 sati rada prevoditelja. Čak 27 posto teksta koji je generirao AI ipak je ispravljeno prije objave, a tri četvrtine tih ispravaka odnosile su se na pogreške koje je uveo AI. Pet do šest posto pogrešaka promijenilo je smisao izvornog teksta.
