Istraživači su u novom istraživanju iskoristili tehnologiju umjetne inteligencije za analizu medicinskih snimki, s ciljem preciznijeg otkrivanja srčanih oboljenja. Cilj je bio identificirati žene koje boluju od koronarne bolesti srca, kao i one kod kojih je prisutan visoki krvni tlak, što su ključni čimbenici rizika za kardiovaskularne bolesti.
U istraživanju je sudjelovalo ukupno 29.921 žena, što je omogućilo statistički značajnu analizu. Prosječna dob sudionica iznosila je 54 godine. Unutar ove skupine, 16 posto ispitanica imalo je visoki krvni tlak, što predstavlja značajan faktor rizika za nastanak kardiovaskularnih problema. Istraživači su se usmjerili na točnost kojom umjetna inteligencija može detektirati te stanja, uspoređujući ih sa standardnim dijagnostičkim metodama.
Rezultati su pokazali visoku razinu pouzdanosti u prepoznavanju specifičnih zdravstvenih stanja. Model je uspješno prepoznao žene koje su prethodno pretrpjele moždani udar u 86 posto slučajeva. Ova visoka točnost kod prepoznavanja posljedica moždanog udara ukazuje na potencijal tehnologije u ranom otkrivanju i procjeni rizika, iako je važno napomenuti da se radi o specifičnoj podskupini unutar šire populacije ispitanica.
Također, model je pokazao sposobnost razlikovanja žena s visokim krvnim tlakom u 79 posto slučajeva. Iako je točna stopa prepoznavanja kod ove skupine nešto niža u odnosu na one s pretrpljenim moždanim udarom, rezultati i dalje ukazuju na značajne potencijale umjetne inteligencije u unapređivanju dijagnostičkih procesa. Istraživanje naglašava važnost daljnjeg razvoja i testiranja ovih tehnologija kako bi se osigurala njihova maksimalna učinkovitost u kliničkoj praksi.
