Microsoft je na predstavljanju novosti za Windows 11 i Surface sat vremena slavio umjetnu inteligenciju koja radi na računalu i ne troši kredite. Na konferenciji Microsoft Live San Francisco 2026, u lokalnoj sesiji, modelu je poslano 1,6 milijuna tokena, a vraćeno ih je oko 10.500. Kayla iz GitHub tima rekla je: „I sve je to bilo besplatno“. Nekoliko minuta kasnije pokazana je automatizacija koja preko noći radi na lokalnom modelu i ne troši kredite bez znanja korisnika.
Model je Microsoftov MAI Code 1.1 Flash, smanjen na tri bita preciznosti, i radi na samom laptopu. Microsoft tu priču naziva hybrid intelligence: jednostavne zadatke obavlja model na računalu, najteže šalje u oblak, a korisnik ne mora birati. Satya Nadella sažeo ju je u rečenicu: „Nikad neće doći trenutak u kojem ćemo gledati i reći: ovo radi lokalno, a ovo u oblaku.“
DeepSeek V4 Flash preko API-ja stoji 0,14 dolara po milijunu ulaznih i 0,28 dolara po milijunu izlaznih tokena. Onih 1,6 milijuna „besplatnih“ tokena iz GitHubova demoa u oblaku bi uz takvu cijenu koštalo oko 23 centa. Microsoft je u fiskalnoj 2026. godini od poslovnih aranžmana s OpenAI-jem prihodovao 24,1 milijardu dolara, kako stoji u njegovu godišnjem izvješću. Anthropic se obvezao kupiti Azureove računalne snage u vrijednosti od 30 milijardi dolara. Analitičari Wells Farga procjenjuju da od te dvije tvrtke dolazi 70 posto ili više Microsoftovih AI prihoda.
Na pozornici je OpenAI spomenut tek dvaput. Jednom u popisu partnera koji grade na novoj sigurnosnoj platformi za agente, odmah uz OpenClaw, a drugi put u anegdoti o tome kako je Microsoftovo superračunalo poslužilo za treniranje GPT-a. Anthropic se pojavio samo u tom istom popisu partnera. O travanjskoj izmjeni ugovora s OpenAI-jem, kojom je Microsoftova licenca prestala biti ekskluzivna, a OpenAI dobio pravo koristiti druge oblake, nije bilo ni riječi. Nije bilo riječi ni o Microsoftovu ulaganju u Anthropic.
Kao lokalni modeli prikazani su MAI Code 1.1 Flash, Nemotron, DeepSeek V4 Flash, Googleova Gemma 4, Kimi K2.6 i Llama 4 Maverick. Nijedan prikazani lokalni model nije iz OpenAI-ja ni Anthropica. Nadella je u uvodu rekao da su u Microsoftu u posljednje tri do četiri godine shvatili da „sam model ne čini mnogo“ te da vrijednost nastaje u sustavu oko njega: u orkestraciji, memoriji i harnessu koji spaja modele s kontekstom i radnjama. Taj sustav Microsoft zove Microsoft IQ.
U razgovoru s Nadellom i Huangom voditelj je postavio pitanje koje je cijeli događaj zaobilazio. Huang je odgovorio da je na projektu radilo više od 4.000 inženjerskih godina, da su iznova izmislili osobno računalo i da je DGX-1, računalo koje je pokrenulo AI revoluciju, imao isti jedan petaflops koji danas stane u laptop. Huang o tome što lokalno izvođenje znači za potražnju za podatkovnim centrima nije rekao ništa, a nije ni Nadella.
Microsoft je prema izvješćima u fiskalnoj 2026. godini potrošio oko 175 milijardi dolara na kapitalne izdatke i najavio daljnji rast. Nijedna od tih brojki nije se čula u dvorani. Pareekh Jain smatra da je RTX Spark u skorije vrijeme kategorija vrhunskih radnih stanica, a ne masovno tržište, jer većina poslovnih korisnika toliku lokalnu snagu ne treba. Slogan s pozornice: „RTX Spark donosi na laptop prošlogodišnji frontier, a DGX Station na stol prošlokvartalni.“ Izrečena je tvrdnja da DeepSeek V4 Flash, model od 284 milijarde parametara smanjen na 1,6 bita, lokalno u 60 GB memorije nadmašuje GPT-5 u testovima programiranja i rasuđivanja. Michael Burry od studenoga prošle godine tvrdi da hiperskaleri prikazuju prespor gubitak vrijednosti grafičkih čipova i tako uljepšavaju dobit.
